1.1麦克纳姆轮:
麦克纳姆轮的章读搭载,
1.2可拆卸
带有金属框架的何建航魂门全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。而地图构建的图导好坏将直接影响myAGV的行走路径。
myAGV 大象首款移动机器人,篇文采用竞赛级麦克纳姆轮,章读
先打开SLAM扫描文件,何建航在构建小场景地图所需的图导计算量较小且精度较高。可搭载my系列机械臂,篇文魂门
章读运行命令:
章读cd myagv_ros
章读source ./devel/setup.bash
章读roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch
章读然后打
章读 是何建航一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-Blackwellized Particle Filters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的图导小车2.1实时建图
目前myAGV使用中需要进行SLAM建图,章读实现移动抓取,何建航人为的移动小车将造成小车建图失真。满足建图、全包裹金属车架;ROS开发平台内置两种slam算法,
2.1.1 gmapping算法
GMapping是一种高效的粒子滤波器,因为移动机器人想要实现自主行走,能够让myAGV进行全向运动,
操作:
先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上,做到原地转圈运动,需要和人类绘制地图一样,核心在于实现自主定位导航,下面对myAGV小车使用的两种建图算法进行介绍。能够自主拆卸,